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我国将推动智能传感与控制装备在石化领域应用
2021-03-10 [46982]
本文摘要:工信部12月14日发布《增进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,通过实行四项重点任务,力争到2020年,一系列人工智能标志性产品获得最重要突破,在若干重点领域构成国际竞争优势,人工智能和实体经济融合更进一步深化,产业发展环境更进一步优化。

工信部12月14日发布《增进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》,通过实行四项重点任务,力争到2020年,一系列人工智能标志性产品获得最重要突破,在若干重点领域构成国际竞争优势,人工智能和实体经济融合更进一步深化,产业发展环境更进一步优化。  行动目标还包括:人工智能重点产品规模化发展,智能网联成汽车技术水平大幅度提高,智能服务机器人构建规模化应用于,智能无人机等产品具备较强全球竞争力,医疗影像辅助诊断系统等不断扩大临床应用于,视频图像识别、智能语音、智能翻译成等产品超过国际*。  人工智能整体核心基础能力明显强化,智能传感器技术产品构建突破,设计、代工、封测技术超过国际水平,神经网络芯片构建量产并在重点领域构建规模化应用于,开源研发平台可行性不具备承托产业较慢发展的能力。

  智能生产深化发展,简单环境辨识、新型嵌入式等人工智能技术在关键技术装备中减缓构建应用于,智能化生产、大规模个性化自定义、预测性确保等新模式的应用于水平显著提高。重点工业领域智能化水平明显提升。

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  人工智能产业支撑体系基本创建,不具备一定规模的高质量标示数据资源库、标准测试数据集竣工并对外开放,人工智能标准体系、测试评估体系及安全性保障体系框架可行性创建,智能化网络基础设施体系逐步形成,产业发展环境更为完备。  根据行动计划,到2020年,高档数控机床智能化水平更进一步提高,不具备人机协商、大自然交互、自律自学功能的新一代工业机器人构建批量生产及应用于;增材生产装备成形效率小于450cm3/h,倒数工作时间小于240h;构建智能传感与掌控装备在机床、机器人、石油化工、轨道交通等领域的构建应用于;智能检测与组装装备的工业现场视觉辨识准确率超过90%,测量精度及速度符合实际生产市场需求;研发10个以上智能物流与仓储装备。

  行动计划明确提出,到2020年,数字化车间的运营成本减少20%,产品研制周期延长20%;智能工厂产品不良品率减少10%,能源利用率提升10%。


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